
		<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
			<channel>
				<title>TungDaDev&#39;s Blog – stories, insights &amp; ideas</title>
				<link>https://tungdadev.com/blog</link>
				<description>A personal space on the cloud where I document my programming journey, sharing lessons, insights and resources for fellow developers.</description>
				<language>en-us</language>
				<managingEditor>bthanhtung.ite@gmail.com (TungDaDev)</managingEditor>
				<webMaster>bthanhtung.ite@gmail.com (TungDaDev)</webMaster>
				<lastBuildDate>Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
				<atom:link href="https://tungdadev.com/tags/machine-learning/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/>
				
		<item>
			<guid>https://tungdadev.com/blog/how-llm-work</guid>
			<title>How LLMs work? LLM thật ra hoạt động thế nào</title>
			<link>https://tungdadev.com/blog/how-llm-work</link>
			<description>Mổ xẻ LLM từ con số 0: token là gì, embedding là gì, attention làm gì, model được dạy ra sao, và vì sao nó trả lời trơn tru mà thỉnh thoảng vẫn bịa như thật. Người mới đọc để hiểu bản chất, dân làm AI đọc để ôn lại cho có hệ thống.</description>
			<pubDate>Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
			<author>bthanhtung.ite@gmail.com (TungDaDev)</author>
			<category>ai</category><category>llm</category><category>machine-learning</category><category>beginners</category><category>vietnamese</category>
		</item>
	
			</channel>
		</rss>
	